Однако хорошо известно, что наличия данных самих по себе недостаточно для успеха. Лишь знание того, что делать с этими данными, может стать истинной «суперсилой». После того, как мы внесли изменения в следующий элемент, добавляется блок Sеction.
Причем чем больше проверяемых комбинаций, тем шире должна быть аудитория, которой нужно их увидеть. Сколько раз за день вы сталкиваетесь с ней, подписывая бумаги, ведя деловую переписку и т.д.? Сделайте так, чтобы проводить время на вашем сайте стало интереснее. Добавьте интерактивные элементы, например, квиз, в результатах которого отобразится то, что пользователю нужно срочно купить. 2) Тесты на общий объем трафика дают результаты, сформированные поведением основной доли посетителей. Тестирование на сегментированной аудитории позволит поднять конверсию на каждом из сегментов.
А после определения общей картины вы можете протестировать взаимодействие элементов через мультивариантный эксперимент. «Мультивариантное тестирование требует значительно больше инвестиций в технологии, дизайн, настройки, анализ данных. Кроме того, полнофакторный MVT-тест заберет огромную часть вашего трафика (даже если его объем внушителен и без того).
Например, маркетинговая команда предлагает four вариантов нового дизайна сайта и не может договориться, какой лучше. Тогда запускается A/B/n тест, mvt тестирование где каждый вариант получит 25% трафика. Фактически каждый элемент веб-страницы, конвертирующий посетителя в клиента, может быть протестирован.
Вам удалось выделить сегмент, который лучше реагирует на тесты? Возможно, вы только что нашли идеальный элемент для персонализации. Старайтесь не проводить несколько сплит-тестов параллельно. Перед запуском теста пропишите гипотезу и план того, что вы будете делать после получения результатов эксперимента. Всегда заранее определяйтесь с размером выборки и высчитывайте статистическую значимость. Статистическая значимость обозначает порог, после которого результаты теста можно считать неслучайными.
Как Airbnb Использует Науку О Данных Для Оптимизации Маркетинга?
Поэтому при небольшом трафике тестирование может занять больше времени. Тест покажет, какой вариант оказался лучше (например, на тёмную кнопку кликали чаще, чем на светлую). Другие факторы, которые повлияли на результат, останутся неизвестными. Тест быстрее покажет, какие варианты рабочие, чем споры и проверка по одной версии контента последовательно.
Многостраничное тестирование воронки тоже может оказаться жизнеспособным вариантом, если у вас достаточно трафика для его поддержки. В реальности, мультивариантное тестирование сложнее в исполнении, так как предполагает намного более глубокий анализ, чем сплит-тестирование. Также оно требует существенно большего трафика, просто чтобы работать, и больше отдачи от пользователя. К счастью, онлайн-знакомства и маркетинг — довольно далекие друг от друга вещи (по крайней мере пока). Сплит-тестирование, также известное как A/Б-тестирование, стало популярным инструментом маркетологов с середины 20-го века. В свою очередь мультивариантное тестирование (multivariate testing) — более современный и совершенный способ тестирования.
Предположим, вы производите мыло из козьего молока и продаете его по 5 $ за кусок. На вашем сайте, в самый удачный день, бывает до 300 посетителей. Таким образом, вы привлекаете приблизительно 1050 потенциальных покупателей в неделю.
Смоделируйте воронку продаж, отображающую путь клиента. Так проще выделить неэффективные лендинги и провести наглядный анализ роста. Оптимизировать конверсию можно и не проводя тестирование. Более того, не каждая компания может позволить себе A/B-тестирование. Не жалейте времени на настройку A/B-теста перед запуском.
Но вы стремитесь открыть реальный магазин и хотите, чтобы ваша конверсия увеличилась. Поэтому вы организуете A/B/C тест (в таком случае тестируется три варианта страницы) для вашего лендинга. В первом варианте у вас картинка с изображением куска мыла на синем фоне, в другом — коза на зеленом фоне, в третьем — вы и ваша семья на белом фоне. Помните, что при мультивариантном тестировании высокая вероятность получить ложноположительные результаты. Для того чтобы избежать этого стоит опять-таки позаботиться о высоких показателях трафика. Механизм метода А/В-естов прост – вы разделяете всех посетителей ресурса на группы и направляете на две разные страницы.
Самыми распространёнными методами MVT-тестирования считаются полнофакторный и дробный факторный. Поведение пользователей с разными вариантами дизайна — источник для новых инсайтов, иногда неожиданных. Другой момент, вызывающий беспокойство при мультивариантном тестировании — объем трафика. Ответить на вопрос, вынесенный в заглавие статьи, легко и сложно одновременно.
Войдите На Сайт
При тестировании юзабилити вы оплачиваете только отклики, полученные от участников. Но если вы хотите добавить совершенно новую страницу или функцию на свой сайт, то остановитесь на юзабилити-тестах. Тестирование юзабилити является шагом вперед по сравнению с традиционным A/B-тестированием, особенно если вы пытаетесь масштабировать сайт или оптимизировать посадочную страницу за очень короткий промежуток времени. Сплит-тесты полезны, когда решается конкурирующий дизайн одной и той же страницы.
Желательно также снизить влияние внутренних факторов – любых действий операторов call-центра, сервисной службы, модераторов ресурса, сотрудников редакции. Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта. О том, что такое аудит данных, как его правильно провести и в чём важность для бизнеса. Провести A/B/n и MVT-тестирование без современных инструментов сложно. В Altcraft Platform доступен вид теста A/B/n для кампаний email, sms, push и других подключенных каналов.
Айрико позволяет получить детальную аналитику посещаемости сайта, рассчитать цели конверсии и сегменты аудитории, максимально заинтересованные в покупке. Например, у вас появилась идея, что короткую форму заявки заполнять проще, чем длинную, и стоило бы убрать несколько полей. Конечно, если у вас небольшой стартап, и вы только запустились, можно обойтись вовсе без теста.
Иными словами, чем проще купить ваш продукт, тем больше вероятности, что покупка состоится. Перед тем как перейти к чему-то сложному и комплексному, оптимизируйте что-нибудь попроще. Чем больше небольших успешных изменений вам удастся внести, тем легче будет работать с крупными. Конечно, проводить полноценные и сложные эксперименты полезно. Однако это сложный процесс, требующий много ресурсов и экспертизы. Работая над конверсией, лучше начинать с простейших задач и уже после переходить к сложным.
Между этими приверженцами разных подходов существуют некоторые споры. «Самая большая ошибка — в незнании, чего ожидать от MVT. Маркетологи хотят найти лучшее сочетание изменений, или же узнать, какой элемент (заголовок, кнопка) оказывает максимальное воздействие?
Поскольку каждая комбинация получает равный объем трафика, то данный метод вполне позволяет определить, какие конкретно комбинации работают наилучшим образом. Сбор данных посредством полнофакторного проектирования — отличный метод, потому что мы можем проанализировать его с любой выбранной степенью взаимодействия, включая нулевую. Только стоимость, как минимум в цифровой среде, определяет https://deveducation.com/ то, что бы должны иметь больше ячеек в нашей базе данных для хранения всех комбинаций тестов. Если мы собираем данные дробным методом, наш анализ будет ограничен особенностями дробно-факторного подхода. «Мультивариантное тестирование выступает против традиционных научных представлений. MVT — это процесс тестирования более одного компонента веб-сайта в реальной обстановке (контексте).
- Однако всегда остается место и для мультивариантных тестов (MVT), которые могут существенно увеличить ваши показатели и добавить ценности продукту.
- Convert
- Включает в себя мультивариантное, мультиканальное, а также сплит-тестирование, которое обеспечит глубокий анализ и необходимое для сайта редактирование.
- Если вы очень быстро хотите понять, какие элементы вашей страницы наиболее эффективны, проведите MVT с этими элементами — и без них».
Этот ресурс разрешает проводить тестирование сайта с помощью нескольких дополнительных программ. Среди видов сплит-тестирования – Convert, один из самых удобных и доступных. Другими словами, мультивариантное тестирование, например, заголовка, иконки и кнопки CTA, позволит найти оптимальное сочетание элементов и понять, как они влияют друг на друга, располагаясь на одной странице. И наоборот, если вы в настоящее время не получаете достаточно трафика для проведения A/B- тестов, вам нужно будет запустить рекламу, чтобы привлечь трафик на ваш сайт, чтобы сделать тестирование эффективным. Эти расходы могут быстро сложиться в приличную сумму, поэтому многие компании делают выбор в пользу тестирования юзабилити, особенно если по существу дела они начинают набирать трафик с нуля.
Главное в этом процессе — не делать поспешных выводов. Когда вы получили первые данные А/В-тестирования, которые вас удовлетворяют, есть большой соблазн прекратить эксперимент. Спешить не следует, потому что значения основных показателей могут меняться на протяжении нескольких дней. При формировании гипотез хорошей практикой является их оценка как с точки зрения результата (к примеру, вы уверены, что гипотеза №24 увеличит конверсию на 10%), так и с точки зрения затрат на разработку. A/B/n сравнивает больше двух вариантов, и трафик равномерно распределяется между каждой версией.
Существуют хорошие способы подсчета этого показателя, которые обычно требуют внесения в тесты несколько корректив, но опять же — вам, как правило, понадобится больше посетителей, чтобы получить убедительные результаты». MVT — прекрасный инструмент для последующей оптимизации победившего в сплит-тесте варианта. В то время как А/В не дает существенной информации о взаимодействии переменных на одной странице, MVT делает это. Так вы можете способствовать редизайну, увидев, в каких местах страницы различные элементы оказывают наибольшее влияние.
Для этого указываем количество конверсий по каждому варианту и размер выборки. Калькулятор покажет, отличаются результаты или значительной разницы нет. Для обычного A/B тестирования трафик делится на 2 части, для A/B/n — на несколько равных. Результаты будут значимыми только при достаточном трафике для каждого варианта. Произойдёт, если снизить показатель отказов (Bounce Rate), который учитывают поисковые системы при ранжировании сайта.